KNIME İle Veri Bilimine Giriş Eğitimi
Bu eğitimde, veri biliminin temel kavramları ve teknikleri, gerçek dünya örnekleriyle zenginleştirilerek uygulamalı bir şekilde işlenecektir. Katılımcılar, veri temizleme, görselleştirme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi gibi konularda pratik beceriler kazanacaklardır.
Kimler Katılmalı?
Bu eğitim; iş analistleri, yöneticiler, bilgi işlem uzmanları, risk yöneticileri, müşteri ilişkileri yöneticileri, finansal analistler, proje yöneticileri, istatistikçiler ve temel veri bilimi kavram ve tekniklerine ilgi duyan bütün iş profesyonelleri içindir.
Ön Gereklilik
Katılım için önceden veri bilimi veya istatistik bilgisine sahip olmanız gerekmemektedir. Bu alana yeni başlayanlar için de uygundur.
Eğitmen
Ali Alkan
Eğitim süresi
3 Gün
Eğitim içeriği
1. | Introduction to KNIME Analytics Platform | What is KNIME Analytics Platform
Tour of the User Interface Build your first workflow KNIME Ecosystem The Training’s Project | Cust. Trns. Analysis |
2. | Data Access | Data Source Nodes
Read data from a file Read data from database Other Data Access Options |
3. | Data Cleaning | Data Manipulation Nodes
Filter rows and columns Table Cropper Duplicate Row Filter Missing Value |
4. | Data Transformation | Transform values in cells
Transform tables Organize and document workflows |
5 | Data Merging | Concatenate multiple tables
Table Manipulator Join tables in multiple ways |
6. | Data Aggregation | Aggregate table values
Row Aggregator Group By Pivot Unpivot |
7. | Data Export | Write data to various file formats |
8. | Data Visualization and Reporting | Visualize data with various plots
Create a dashboard with customized layout Produce a custom report |
9. | Date & Time Manipulation | Date & Time Overview
Date&Time – Data Types Extract Date&Time Fields Date&Time Visualization |
10. | Machine Learning with KNIME | What Is Machine Learning?
ML Process Overview Learner/Predictor Motif Creating Test and Training Sets Examples: Classification, Regression and Clustering |